基于RFID技术的高校家具资产管理系统设计与实现_吴艺

设计开发

基于RFID技术的高校家具资产管理系统设计与实现

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夭乙

(南京大学房地产管理处江苏南京210093)

摘要:为解决高校家具盘点困难、手工操作繁琐、入账流程长等问题、从提升家具资产信息化管理水平、数据共享与应用集成、盘点与入账一体化 管理等角度出发、设计并实现基于RFID技术的高校家具资产管理系统。资产管理员可通过手持终端对高校家具资产进行快速盘点、同时可在PC/PAD/手机等客户端上进行家具愛记、入账、审核、报表、跟踪等一体化管理。

关键词:家具资产RFID盘点物联网移动管理

中图分类号:TP315文献标识码:A文章编号:1007-9416(2016)01-0150-02

1引言

高校家具资产具有数量大、种类多、分散广、价值高等特点，同时现在多以院系部门独立采购、手工报账、人工管理的方式,使得家 具资产管理的难度和复杂度越来越高。为解决上述问题，文中计并 实现基于RFID技术的高校家具资产管理系统，从而提高高校家具资产管理的智能化、自动化、快捷化，通过手持终端即可对高校家具资产进行快速盘点,并可在PC/PAD/手机等客户端上对家具登记、入账、审核、报表、跟踪等进行一体化管理。

2高校家具资产管理现状分析

2.1人工盘点，费时费力

家具资产分散在学校各个院系、宿舍、教室、办公室等,常规手 工+人工家具盘点模式,难以做到准确无误、毫无遗漏，同时耗时费 力。

2.2数量庞大，种类繁多

家具资产数量大、种类多,常规模式,无法做到精细化、全局化、 体系化管理。同时，缺少灵活多变、自行定制、样式统一、数据完备的 报表展现功能。

2.3无法溯源，规范缺失

对家具资产缺乏全生命周期管理，对家具来源、使用过程、报废过程、入账过程、审核统计、资产流动等无法进行全流程跟踪，且存在多头管理现象。另外，各院系对家具进行独立管理,无法进行信息 共享，容易引起重复购买、入账与报废处置不规范等问题。

2.4方式单一，现实脱节

部分高校引入了PC版家具资产信息管理系统,但难以满足移 动管理、实时共享的要求,仍然需要人工进行家具盘点、报废等操作 之后，再事后在系统中补录，容易引起实际信息与录入信息不符问

手工采集

安全管理框架

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「家具资产管理系统::RFID应用系统；

图1系统整体架构

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代码字典管理基础信息管理地图展现报表管理家具溯源家具调拨管理家具报废审核家具报废申请家具信息查询账目管理财务审核家具信息变更家具信息审核家具登记管理家具购置建档家具合同管理系统维护管理

图2高校家具资产管理系统功能分布

收稿日期:2015-11-25

作者简介:吴艺(1985—).女.汉族.江苏南京人.硕士.科员.研究方向:桥梁抗震。

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3系统总体设计方案

基于上述现状分析，文中引入物联网、移动互联网等技术，设计并实现一个基于RFID技术的高校家具资产管理系统。

3」系统整体架构

将家具信息内置于RFID标签中，包括家具编号、家具名称、生产厂家、资产归属、购置时间、存放地点等，形成家具身份的唯一表示证件。在家具盘点、维修、报废时，资产管理员通过手持设备可轻松获取家具信息，并实时与后台“高校家具资产管理系统”进行交 互,实现家具信息的快速、准确获取，为进一步的家具管理提供基础 数据支持。

系统不仅支持PC客户端，还依托于移动互联网技术，提供PAD与手机客户端模式，方便家具管理人员在任何时间、任何地点快速、及时的进行资产管理。系统采用三层架构：(1)第一层是物理层，包括RFID读写器、RFID标签等物理设备;(2)第二层是软件层，主要提供家具资产管理等完备功能;(3)第三层是数据库管理层，主要完成数据存储与控制等功能，具体系统架构如图1所示。

3.2系统功能设计

高校家具资产管理系统提供系统维护、家具合同管理、家具购置建档、家具登记、家具信息审核、信息变更、财务审核、账目管理、家具信息查询、家具报废、家具调拨、家具溯源、报表管理、地图展现、基础信息管理、代码字典等功能，具体功能分布如图2所示。

将RFID技术融入高校家具资产管理系统中，实现家具资产的“全生命周期管理”和“自动化管理”。通过应用RFID技术，系统可自动跟踪并记录家具流动的全过程，包括时间、地点、数量、流向等信息,并可通过短信、邮件等形式向家具管理员实时推送流动信息。管 理员在办公室就能及时了解家具流动情况，减轻日常管理压力，免 去繁杂手工操作。实现对家具新增、调拨、闲置、报废、维修等过程的 智能化定位、跟踪、盘点和监控，同时面向全校提供一体化信息共享 平台，保证资产信息与系统内信息准确一致。

资产盘点与清查时，管理员可通过手持设备，也可采用基站方式，快速读取资产信息。如在教学楼、宿舍区、办公楼等区域布设采集基站，在几秒内即可完成资产盘点。同时，管理人员可随时通过PC, PAD,手机进行家具资产数据的统计与查询。

4系统关键技术

防冲突设计:提出自适应时隙控制RFID标签二进制树防冲突算法，首先RFID标签随机的确定一个时隙值,如果有RFID识别冲突，则冲突的标签立即执行二进制树分解，其余标签则等待,直到分 解结束再识别等待的标签，即自适应的进行时隙控制。因此该算法 无需预先估计标签的数量,有效降低系统复杂度，同时保持较高的 标签吞吐量,实验测算标签范围从10-1000变化时，系统并未出现明显的吞吐量波动。

GIS定位设计:引入GIS系统，对家具资产进行定位与三维展示，在地理空间框架下实现家具资产信息的可视化定位。同时，系统支持三维漫游功能,管理员指定物资名称，系统展示其三维空间摆放 情况，并指定管理人员至家具资产间的最短路径。

资产流动监控:对家具资产的流动情况进行实时跟踪与监控， 当家具在关键出入口、非正常时间段(如夜间)、变动数量范围等有异 常情况时，通过短信、邮件等形式向资产管理人员进行告警。

5结语

本文对基于RFID技术的高校家具资产管理系统进行设计与实现，详细阐述了系统架构、主要功能以及关键技术。将RFID技术、GIS技术应用到高校家具资产的闭环管理中,实现在PC/PAD/手机等客户端上，对家具登记、入账、登记、审核、报表、跟踪等进行一体化、精确化、自动化管理。

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RIG作为表情控制器，为配合测试制作了8个控制点的表情Rig来控制三维模型的表情变化。

2.4捕捉效采

经过多轮测试我们发现,基于M ax/Msp/Jitter的表情捕捉系统的捕捉效果良好，可以较为准确的捕捉表演者的表情变化，并将表情变化转换成数据控制表情生成器,从而完成表演者表情在三维 动画软件中的映射。如图8所示,表情捕捉系统对于表演者表情的捕 捉和还原程度较高，特别是关键的表情位置，如眼、眉、嘴和额部肌 肉的捕捉效果良好,可以生动地还原表演者的面部表情细节。

另一方面，表情捕捉系统对动画角色控制的实时性较好。以8个识别点在实际测试中的表现，表演者表情变化与屏幕上三维模型的表情变化延时不到1秒，实时性交互性表现良好。

3结语

经过测试基于Max/Msp/Jitter的表情捕捉系统能够较好的满足表情捕捉的需求，具有低成本、高适应性的特点，特别适用于中小企业和小型研究机构的表情捕捉工作，同时，系统的实时捕捉特性可以较好地满足现场展示、游戏等领域的应用。在测试中我们也发现，系统仍存在一定的局限性，主要是由于对表演者表情的捕捉仍处于二维捕捉阶段，因此表演者头部的晃动和转动会对捕捉精度产生较大影响，仍需进一步完善。动画表情的真实程度越来越受到人们的重视，与此相关的表情捕捉技术也不断涌现。本系统的低成本、快速搭建和实时交互性较好的满足了预算有限的企业和研究者的需求,表情捕捉系统的开发提供了一个可参考的思路。

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